Publicación científica: Benchmarking of tools for axon length measurement in individually-labeled projection neurons. Rubio-Teves y cols., PLoS Computational Biology 2021
El alumno del Programa de Doctorado en Neurociencia Mario Rubio Teves y los profesores César Porrero, María García-Amado, Lucía Prensa y Francisco Clascá junto con investigadores de la Facultad de Biología de la Universidad Complutense han publicado en la Revista PLoS Computational Biology un estudio de la eficiencia y fiabilidad de distintos métodos morfométricos usados para estimar la longitud de estructuras lineales complejas como los axones de las neuronas de proyección del cerebro de mamíferos.
La longitud de las ramas de un axón es un parámetro imprescindible para calcular el número de sinápsis que una determinada neurona puede establecer. Esta información se necesita, por ejemplo, para modelizar in silico, de modo ajustado a la realidad biológica, la estructura y actividad en los circuitos neuronales.
Rubio-Teves M, Díez-Hermano S, Porrero C, Sánchez-Jiménez A, Prensa L, Clascá F, García-Amado M, Villacorta-Atienza JA. Benchmarking of tools for axon length measurement in individually-labeled projection neurons. PLoS Comput Biol. 2021 Dec 8;17(12):e1009051. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009051