Publicación científica: Data-driven mouse motor thalamus model reveals topography and spatial weight scaling govern spindle dynamics. Sheiban y cols. Communications Biology 2026

Los alumnos egresados del Programa de Doctorado en Neurociencia Mario Rubio Teves y Carmen Alonso Martínez y el profesor Francisco Clascá, en colaboración con investigadores del Instituto Politécnico de Milán y de la Universidad de Pavia (Italia) han publicado en la revista online Communications Biology el trabajo de investigación "Data-driven mouse motor thalamus model reveals topography and spatial weight scaling govern spindle dynamics."

Hay amplia evidencia experimental y clínica de que el tálamo desempeña un papel crucial en el control motor; sin embargo, la dinámica de señales en sus circuitos no se comprende bien todavía. Los modelos computacionales pueden ser de gran ayuda en este sentido. Sin embargo, los modelos existentes carecen de precisión anatómica, lo que dificulta simular y analizar "in silico" cómo la estructura celular real constriñe la dinámica de las señales. 

El estudio desarrolló una red computacional 3D basado en datos anatómicos con resolución de neuronas individuales (un circuito virtual con restricciones geométricas) de los núcleos talámicos motores del ratón. 

El estudio muestra cómo las simulaciones funcionales en esta red generan oscilaciones sostenidas del huso a frecuencias fisiológicamente realistas, con velocidades de propagación que coinciden con las observaciones en rodajas de tejido "in vitro". Además, la ablación virtual de elementos de la red revela que tanto la topografía como los pesos sinápticos dependientes de la distancia son necesarios para la dinámica fisiológica, estableciendo principios de diseño arquitectónico para circuitos organizados espacialmente. Estos hallazgos se generalizan más allá del tálamo motor: la plataforma de código abierto proporciona un marco reutilizable para la reconstrucción de circuitos basada en datos, lo que vincula la organización anatómica con la dinámica de redes emergentes en las distintas regiones cerebrales.

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Sheiban, F.J.,Antonietti, A., Beyazyüz, M.F.  De Schepper R, Alonso-Martínez C, Rubio-Teves M, Clascá F, D’Angelo E, Pedrocchi A. (2026) Data-driven mouse motor thalamus model reveals topography and spatial weight scaling govern spindle dynamics. Communications Biology 

https://doi.org/10.1038/s42003-026-10032-2 (Open Access)